Rédigé par Jean Renaud OBAMA MANGA le 25 Janvier 2023
La première question qui nous est venue en lisant ce thème était la suivante :
Pourquoi vouloir migrer les données du datawarehouse vers un Datalake ? Puis la raison nous paraît rapidement évidente : le volume et les types de données stockées augmentent en même temps que le nombre d’utilisateurs, de cas d’utilisation, etc. Les datawarehouses peuvent avoir du mal à suivre l’augmentation constante du volume d’informations sous différents formats.
Nous voyons de plus en plus de sociétés entamer la migration des DW et autres systèmes similaires vers des DataLakes généralement sur le cloud plus agiles et plus fonctionnels. En d’autres termes, les entreprises surmontent les problèmes liés à une infrastructure informatique insuffisante en migrant des solutions vers le cloud, et traitent les problèmes liés à la quantité croissante de données hétérogènes en enrichissant l’écosystème analytique avec des solutions DataLake.
Lire la suite… Démarche de transition data d’une approche datawarehouse (DW) vers un datalake (DL)