Rédigé par Renaud OBAMA, le 8 Février 2019
C’est indéniable, les plateformes d’échanges, les réseaux sociaux et sites collaboratifs ont pris une place importante. Désormais les individus sont acteurs de l’évolution de l’entreprise. Ces derniers ajoutent de la valeur. Par conséquent, cette implication des individus dans le monde de l’entreprise crée une grande masse d’informations dont les enjeux ne sont toujours pas quantifiables. Face à cet engouement, les entreprises investissent dans les réseaux généralistes et spécialisés, notamment, à des fins d’analyse de données.
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Démarche de transition data d’une approche datawarehouse (DW) vers un datalake (DL)
Rédigé par Jean Renaud OBAMA MANGA le 25 Janvier 2023
La première question qui nous est venue en lisant ce thème était la suivante :
Pourquoi vouloir migrer les données du datawarehouse vers un Datalake ? Puis la raison nous paraît rapidement évidente : le volume et les types de données stockées augmentent en même temps que le nombre d’utilisateurs, de cas d’utilisation, etc. Les datawarehouses peuvent avoir du mal à suivre l’augmentation constante du volume d’informations sous différents formats.
Nous voyons de plus en plus de sociétés entamer la migration des DW et autres systèmes similaires vers des DataLakes généralement sur le cloud plus agiles et plus fonctionnels. En d’autres termes, les entreprises surmontent les problèmes liés à une infrastructure informatique insuffisante en migrant des solutions vers le cloud, et traitent les problèmes liés à la quantité croissante de données hétérogènes en enrichissant l’écosystème analytique avec des solutions DataLake.
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